Короли Дарр: распределенные бизнес-организации
Как даппы делают структуру фирмы более функциональной, гибкой и восприимчивой к инновациям? Какие новые бизнес-модели можно создать с помощью даппов, чтобы генерировать ценность? И, если сегодня преимущества Интернета захватили мощные институты, как нам перейти от «аутсорсинга» и «бизнес-сетей» к истинно распределенным моделям инновации и создания ценностей, которые могут распределять благосостояние и собственность на данные и богатство? Мы отразили четыре, наиболее важные на наш взгляд, инновации в простой матрице два на два.
По горизонтальной оси откладывается степень участия человека в модели. Слева — модели, требующие человеческого вмешательства, справа — не нуждающиеся в человеке.
Вертикальная ось отражает функциональную (не технологическую) сложность модели. Внизу модели, выполняющие одну функцию, наверху — модели, выполняющие ряд различных функций.
Это компоненты блокчейн-экономики, потому что они берут за основу технологию блокчейна и зачастую криптовалюты. Смарт-контракты (рассмотренные в предыдущей главе) — простейшая форма: они обладают некоторой сложностью, которая требует человеческого вмешательства, в последнее время все чаще в виде мультиподписей. Усложняясь и взаимодействуя с другими смарт-контрактами, они могут стать частью открытого предприятия с сетевой структурой (ОПС). Объединив ОПС с автономными агентами — программами, которые принимают и выполняют решения без человеческого вмешательства — мы получим так называемое распределенное автономное предприятие, которое не требует или почти не требует традиционного управления или иерархии, чтобы создавать ценность для клиентов и богатство для владельцев. И мы полагаем, что очень большое количество людей, тысячи или миллионы, смогут совместно работать над созданием предприятия и делить генерируемое им богатство — а не просто перераспределять его.
Открытые предприятия с сетевой структурой
Смарт-контракты при очень низких издержках позволяют компаниям создавать умные самосанкционирующиеся соглашения с ранее недоступными типами новых поставщиков и партнеров. Агрегация смарт-контрактов придает фирме сетевую структуру, что делает корпоративные границы более пористыми и менее жесткими.
Технология блокчейна также снижает описанные Коузом издержки на поиск и координацию, так что компании могут расщепиться в сети ради повышения эффективности. Так, чтобы проверить благонадежность поставщика, автомобильной компании нужно только просканировать аналитические сервисы онлайн. Скоро достаточно будет ввести «ось» или «оконное стекло» в любую промышленную биржу в блокчейне и обсудить цену онлайн.
Эта простая схема может быть применена к поиску запчастей, партнера для логистической цепочки, внештатного специалиста или программного обеспечения для управления распределенным ресурсом. Нужна сталь из Китая, железо из Малайзии или стекло из города Уичита, штат Канзас? Никаких проблем. Децентр ализованные клиринговые биржи для каждого типа сырья, работающие как распределенные приложения, позволят покупателям договариваться о цене, качестве и сроках поставки несколькими щелчками мыши. В вашем распоряжении будет подробный и поддающийся поиску архив предыдущих транзакций — не просто рейтинг различных компаний, а сведения о том, как они исполняли взятые на себя обязательства. Любую поставку можно будет отследить на виртуальной карте, которая показывает ее точное расположение в любой точке пути. А чтобы сэкономить на услугах склада, вы сможете распланировать микрографик поставок, чтобы товары прибывали маленькими партиями точно в нужный момент.
Автономные агенты
Представьте себе программу, которая сама путешествует в Интернете с собственным кошельком, умеет обучаться и адаптироваться и выполняет цели, определенные ее создателем, приобретая ресурсы, необходимые ей для существования, такие как вычислительная мощность, и при этом продавая услуги другим участникам рынка.
Понятие «автономный агент» определяют по — разному
[220] . Здесь мы будем понимать под этим устройство или программную систему, которая от лица своего создателя извлекает информацию из окружающей среды и способна принимать независимые решения. Некоторые автономные агенты можно описать как «интеллектуальные», хотя интеллекта как такового у них нет. В то же время они не «просто компьютерные программы», потому что они могут модифицировать способ достижения своих целей. Они чувствуют окружение и реагируют на него во времени
[221] .
Компьютерный вирус — самый известный пример автономного агента. Вирус живет, копируя себя с машины на машину без целенаправленного действия человека. Распространять вирус в блокчейне было бы труднее и наверняка дороже, потому что ему пришлось бы платить другой стороне за право взаимодействовать с ней, и сеть быстро вычислила бы его публичный ключ, обрушила его репутационный рейтинг и не подтверждала бы его транзакции.
Рассмотрим положительные примеры в блокчейне. Сервис облачных вычислений сдает в аренду вычислительные мощности из разных источников и дорастает до размера Amazon, оформляя арендные договора с другими компьютерами, у которых есть свободные мощности
[222] . Машина без водителя, принадлежащая сообществу, компании, частному лицу, а может быть, и самой себе, передвигается по городу, перевозит пассажиров и берет с них плату по таксе. Нас интересуют агенты, которые могут осуществлять транзакции, приобретать ресурсы, совершать платежи или иным способом производить ценность в интересах своего создателя.
Виталик Бутерин, создатель блокчейна Ethereum, выработал целую классификацию для описания эволюции этих агентов. На нижней ступени находятся монофункциональные агенты, такие, как вирусы, которые стремятся к ограниченным целям. Далее идут более разумные и разносторонние агенты, например, услуга аренды серверов от определенного набора поставщиков, таких, как Amazon. Еще более интеллектуальный агент сможет придумать, как арендовать сервер у любого поставщика, и затем использовать любой поисковик для обнаружения новых веб-сайтов. Следующая ступень развития позволит агенту обновлять собственное программное обеспечение и приспосабливаться к новым моделям аренды серверов, например, предлагая платить конечным пользователям за аренду их неиспользуемых компьютеров или дисков. Предпоследняя ступень — умение обнаруживать новые отрасли и входить в них, что ведет к вершине эволюции этого вида, полностью искусственному интеллекту
[223] .
