Элемент 3: анализ данных
Говоря о третьем элементе, анализе данных, мы понимаем, что он может принимать разные формы. Что имеется в виду: статистический анализ? Анализ путем постановки правильных вопросов? Анализ при помощи сводок, панелей мониторинга, визуализаций или моделей? Словом, как и в предыдущем случае (работа с данными), нужно разобраться, какова именно ваша роль. Не имеет особого смысла погружаться в изучение статистики, если вы не собираетесь ею пользоваться. Нет, конечно, изучайте что хотите, главное – не пытайтесь откусить больше, чем можете прожевать. Это как в беге: если выбрать неправильный темп, можно выдохнуться, не дойдя до финишной черты.
Здесь, как и при освоении других составляющих дата-грамотности, нужно найти хорошего наставника, подобрать правильные упражнения и методы целенаправленной практики… и просто практиковаться, практиковаться и практиковаться (знаю-знаю, я повторяюсь). Учитывая многогранность анализа данных, лучше всего начать с оценки уровня ваших навыков. Взгляните на разные области, решите, к чему у вас лежит душа, а после этого начинайте заниматься. То же самое можно сказать о любой из составляющих: оцените уровень ваших навыков, изучите разные области и погружайтесь в обучение.
Элемент 4: общение на языке данных
Этот, последний элемент необходим для завершения всего процесса грамотного обращения с данными, поэтому уверенные навыки общения на языке данных жизненно важны для эффективного применения приобретенных знаний и воплощения в жизнь принятых решений. Роль этого элемента так выросла, что консалтинговая компания McKinsey сделала прогноз: к 2026 году потребность в координаторах по аналитике (специалистах, которые могут общаться на языке данных и доносить результаты анализа до других) может достичь только в США 2–4 миллионов человек
[40]. Такие специалисты необходимы для успеха компаний в сфере данных и аналитики. Если вы хотите овладеть каким-то одним ключевым элементов дата-грамотности, то совершенствование навыка общения на языке данных должно занять одно из первых мест в вашем списке, если не первое.
Как и в случае со всеми остальными составляющими, при обучении четвертому элементу поиск грамотного наставника крайне важен, упражнения и целенаправленная практика необходимы… и, конечно же, ни в коем случае нельзя пренебрегать рутинной практикой. Если вы стремитесь совершенствовать свои способности, почаще обсуждайте с другими данные и дата-аналитику, читайте данные, изучайте терминологию, а затем испытывайте свежеприобретенные навыки в общении с коллегами, подчиненными и начальством. В целом можно сказать, что общение на языке данных – обязательный навык. Не забывайте, что он подразумевает также способность воспринимать и понимать данные.
Четыре элемента дата-грамотности – прекрасный способ оценки ваших навыков. Насколько уверенно вы чувствуете себя в каждой из этих областей? Выявив существующие слабые места, приступайте к работе и пробуйте их подтянуть.
Обучение и культура дата-грамотности
В процессе обучения сотрудников дата-грамотности многие организации сталкиваются с серьезным препятствием, которое необходимо преодолеть, – отсутствием соответствующей культуры. Может ли организация гарантировать, что обучение дата-грамотности будет эффективным? Что нужно поменять в организации для успеха этой инициативы, а также для эффективного внедрения общей стратегии в сфере данных и для итогового успеха компании в работе с данными? Давайте рассмотрим шаги, которые способствуют успешному обучению дата-грамотности. Некоторые из них мы уже разбирали ранее, но теперь стоит взглянуть на них через призму целостного подхода к построению организационной культуры.
Демократизация данных
Демократизация – это передача или предоставление чего-либо широким массам. В нашем случае мы демократизируем данные, делая их доступными для всей организации и передавая в руки коллектива. Это прекрасный способ добиться успеха в сфере данных и аналитики. Такой подход дает организации больше точек зрения на те или иные данные и больше вариантов творческих решений. Истинная демократизация должна идти рука об руку с последовательным процессом обучения дата-грамотности. Эта связка обеспечит вам наилучшую отдачу от инвестиций в эту сферу.
Прозрачность
Что такое прозрачность с точки зрения дата-грамотности? Все, что вы делаете с данными, должно быть открыто и общедоступно. Обеспечьте сотрудникам доступ ко всем данным, которые могут им понадобиться (в рамках демократизации). Прозрачность, как и истинная демократизация, не означает «вседозволенности» в работе с данными: речь идет о доступе к необходимым данным в необходимых точках доступа и наличии четкого, открытого плана коммуникации для всего коллектива. Не молчите о том, что вы делаете с данными: пусть сотрудники знают об этом и имеют возможность высказать свои мысли и мнения.
Наставничество
Наставничество может оказаться ключом к успеху в сфере данных и аналитики. Представляя себе наставничество, мы в первую очередь думаем о традиционных индивидуальных программах, которые уже давно внедряют организации. Такой тип наставничества прекрасно подходит для обучения в сфере данных и аналитики. Вам хорошо удаются визуализации данных? Прекрасно! Научите этому кого-нибудь еще. Вы умеете грамотно и четко формулировать вопросы по представленным вам данным и это помогает организации находить полезные для всех ответы? Невероятно ценное умение! Делитесь им и помогайте другим научиться задавать вопросы.
Однако стоит понимать, что в культуре обучения дата-грамотности наставничество не всегда должно означать индивидуальное общение учителя с учеником. Можно устраивать коллективные сессии, такие как «обучение за обедом» – когда люди собираются за одним столом и учатся чему-то друг у друга. Опытный специалист может пригласить группу сотрудников на онлайн-конференцию и поделиться знаниями и навыками. Главное – создать культуру наставничества и обучения, обеспечить непрерывный обмен навыками в коллективе. Это весьма способствует еще одной важной составляющей – свободному владению данными.
Свободное владение данными
Мы уже останавливались подробно на этом вопросе, так что здесь я лишь кратко напомню: это один из неотъемлемых аспектов культуры обращения с данными и дата-грамотности. Если организация стремится к успеху в сфере данных и аналитики и ее стратегия дата-грамотности работает, то свободное обращение с данными – идеальный ингредиент в рецепте этого успеха. Когда разговор в организационной культуре ведется на языке данных, общем для всех, организация способна на многое.
Представьте себе некую единицу данных, результат анализа или инсайт. Если полученные знания свободно распространяются в коллективе, разные группы сотрудников могут применять их в своих целях. А затем – каким бы ни был общий набор навыков в организации – уверенность в обращении сотрудников с данными и их умение говорить на этом языке ведут к тому, что переданные знания используются в процессе принятия решений. В итоге коллектив организации прекрасно представляет себе, что происходит.
