Второй аспект, в котором нам необходимо разобраться, заключается в том, что благодаря обучению дата-грамотности весь коллектив начинает лучше понимать общую аналитическую стратегию. Как в той шутке про курицу и яйцо: сложно сказать, что появилось раньше – обучение дата-грамотности или стратегия в сфере данных и аналитики. Нужно, чтобы они сосуществовали, только тогда возможен настоящий успех в работе с данными. Целостная стратегия призвана обеспечивать получение выгоды от данных как актива, а поддерживать ее должны полноценная программа обучения и схема обращения с данными. Составные части стратегии будут становиться все более устойчивыми и эффективными, а принятые решения – все более взвешенными и подкрепленными данными. Это целостный подход к аналитической стратегии и дата-грамотности. Обучение дата-грамотности помогает сотрудникам понять стратегию и увидеть возможности ее эффективного применения. Без полноценного обучения стратегия рискует провалиться: я не раз наблюдал, как из-за отсутствия целостного подхода организации терпели неудачу.
Схема и стратегия обучения дата-грамотности
Во вступлении к этой главе я намекнул на один важный момент: в обучении дата-грамотности, как индивидуальном, так и в масштабах организации, не может быть единого для всех подхода. Да, в некоторых других сферах это возможно, но не в нашем случае. Чтобы обучение дата-грамотности было эффективным, необходим более гибкий подход, предусматривающий коррективы для каждой организации и человека. Давайте рассмотрим несколько шагов, которые необходимо предпринять для успеха инициатив в сфере дата-грамотности.
Шаг 1. Понимание общей картины и обязанностей в сфере данных и аналитики
Первый шаг к правильной стратегии обучения дата-грамотности должны сделать те, кто продвигает соответствующую инициативу, то есть отделы организации (например, отдел кадров или офис директора по информационным технологиям), которые устанавливают общие цели и продумывают необходимые стратегические действия для организации в целом. Здесь четкий целостный подход к работе с данными и аналитикой не просто важен – он жизненно необходим! Может возникнуть вопрос: кто должен отвечать за инициативы в сфере дата-грамотности? Одна конкретная группа сотрудников?
Это очень хороший вопрос – и хотел бы я, чтобы на него был простой однозначный ответ. Но на самом деле все организации построены по-разному, у них разные правила, разные процедуры. Поэтому мы не можем с уверенностью заявить, что во всех случаях, при любых обстоятельствах дата-грамотностью должна заниматься такая-то группа. Главное, о чем необходимо помнить, – обучение дата-грамотности требует поддержки руководства (как уже говорилось выше) и наличия четкого плана. Если в вашей организации есть директор по обработке и анализу данных – отлично, возможно, ему и стоит этим заняться. Если его нет, но все данные и информация проходят через офис директора по информационным технологиям, тогда пусть он и будет ответственным за программы и проекты в области дата-грамотности. Словом, необходимо найти в руководстве организации того, кто непосредственно связан с данными и аналитикой, и поручить инициативу ему.
После этого руководству будет проще разглядеть общую картину в сфере работы с данными, поскольку группа, ответственная за общую стратегию, скорее всего, будет управлять и инициативой по обучению дата-грамотности. Кроме того, все увидят поддержку этой инициативы со стороны руководства, так как глава этой группы будет представителем топ-менеджмента.
Шаг 2. Понимание ситуации с навыками сотрудников
Разобравшись с ответственными за работу с данными и отметив, как в этой сфере обстоят дела в целом, следует переходить ко второму шагу: оценке способностей коллектива. Без этого успех в обучении дата-грамотности невозможен!
Начинать претворение в жизнь правильной стратегии и оценку необходимых инвестиций нужно с опорой на подходящий фундамент. При постройке дома фундамент – залог прочной конструкции и долговечности строения. Это верно и для выстраивания стратегии обучения дата-грамотности: организация должна как следует разобраться, какие навыки уже есть у сотрудников.
В первую очередь необходимо определить, имеет ли место в вашей организации нехватка навыков, и решить, какие области в сфере данных и аналитики требуют более пристального и детального изучения. Существует немало методов: например, у Qlik есть платформенно-независимая программа по оценке дата-грамотности, а у Tableau – программа Tableau Blue Print, предназначенная для развития культуры работы с данными. Выбирайте любые методы оценки по вашему усмотрению, главное – выявить все пробелы. А затем уже можно составлять подходящие программы обучения, чтобы заполнить эти пробелы.
Важный элемент программы дата-грамотности – аккуратно и внимательно оценить возможности всех сотрудников и коллектива в целом, иначе может возникнуть искушение применить типовой подход и не получить желаемых (то есть специфических именно для вашей организации) результатов.
Шаг 3. Выработка подходящей стратегии и программы обучения, способной принести желаемый результат
Оценив общую картину в сфере данных и аналитики, а также навыки коллектива, нужно составить программу. Это не слишком сложно, если у вас на руках достоверная (и полная) оценка ситуации: она послужит для организации схемой, согласно которой руководство будет определять стратегию, инвестировать в нее средства и применять на практике. В противном случае невозможно определить, способна ли та или иная программа обучения дата-грамотности принести реальную пользу.
Обдумывая программу, мы должны отдавать себе отчет, чего хотим достичь. Этот вопрос напрямую связан с общей ситуацией в сфере данных и аналитики: нужно понять, на что должны пойти инвестиции в этой сфере. Определив, каких результатов мы пытаемся добиться, и выявив, какие навыки уже имеются у сотрудников организации (и, следовательно, каких ей не хватает), можно начинать работать над программой обучения дата-грамотности.
Для начала руководство организации должно потратить время, силы и средства на составление плана действий. Выбирать программу только на основании ее стоимости (чем дешевле, тем лучше) – не самое разумное решение. Работа с данными призвана экономить деньги компании или зарабатывать их. Инвестиции в программу обучения работе с данными – необходимый элемент: грамотные вложения непременно окупятся в будущем.
Шаг 4. Проведение нужных опросов и обратная связь
В мире обучения дата-грамотности необходима обратная связь. Для ясности позвольте привести личный пример – свою подготовку к ультрамарафону (да, я способен приплести ультрамарафон к чему угодно).
Готовясь к ультрамарафону, очень важно постоянно поддерживать хорошую физическую форму. Нужно правильно питаться и тренироваться по четкому плану: бегать километры за километрами, делать растяжку и многое другое. Все это должно гарантировать, что ваш организм не «перегорит» во время забега и что вы не получите травму. А главное, к чему следует прислушиваться во время тренировок, – обратная связь от вашего тела. При подготовке к такому изматывающему и напряженному событию, как ультрамарафон (дистанция может составлять от 50 до 100 и более километров), очень многое может пойти не так. Если вы не будете внимательно относиться к своему телу, к его реакции на тренировки, к каким-то болевым симптомам, если вы не понимаете, какие ощущения естественны, а какие должны настораживать, все ваши тренировки окажутся бесполезными. Или, что еще хуже, вы можете себе навредить.
