Онлайн книга
Машинное обучение преображает науку, технологию, бизнес и позволяет глубже узнать природу и человеческое поведение. Программирующие сами себя компьютеры — одна из самых важных современных технологий, и она же — одна из самых таинственных. Ученый-практик Педро Домингос приоткрывает завесу и впервые доступно рассказывает о машинном обучении и о поиске универсального обучающегося алгоритма, который сможет выуживать любые знания из данных и решать любые задачи. Чтобы заглянуть в будущее и узнать, как машинное обучение изменит наш мир, не нужно специального технического образования — достаточно прочитать эту книгу.
Оглавление книги
- ПРОЛОГ
- ГЛАВА 1 РЕВОЛЮЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
- Познакомимся с обучающимся алгоритмом
- Почему бизнес рад машинному обучению?
- Турбоускорение для научного метода
- Миллиард Клинтонов
- Один сигнал, если сушей, два — если по интернету
- Куда мы идем?
- ГЛАВА 2 ВЛАСТЕЛИН АЛГОРИТМОВ
- Аргумент из области нейробиологии
- Аргумент из области эволюции
- Аргумент из области физики
- Аргумент из области статистики
- Аргумент из области информатики
- Алгоритмы машинного обучения против инженерии знаний
- Лебедь кусает робота
- Верховный алгоритм — лиса или еж?
- Что на кону?
- Другая теория всего
- Кандидаты, которые не оправдали надежд
- Пять «племен» машинного обучения
- ГЛАВА 3 ПРОБЛЕМА ИНДУКЦИИ ЮМА
- Быть или не быть свиданию?
- Теорема «Бесплатных обедов не бывает»
- Подготовка насоса знаний
- Как править миром
- Между слепотой и галлюцинациями
- Точность, которой можно доверять
- Индукция — противоположность дедукции
- Как научиться лечить рак
- Игра в двадцать вопросов
- Символисты
- ГЛАВА 4 КАК УЧИТСЯ НАШ МОЗГ?
- Взлет и падение перцептрона
- Физик делает мозг из стекла
- Самая важная кривая в мире
- Альпинизм в гиперпространстве
- Перцептроны наносят ответный удар
- Полная модель клетки
- В глубинах мозга
- ГЛАВА 5 ЭВОЛЮЦИЯ: ОБУЧАЮЩИЙСЯ АЛГОРИТМ ПРИРОДЫ
- Алгоритм Дарвина
- Дилемма изучения–применения
- Выживание самых приспособленных программ
- Зачем нужен секс?
- Воспитание природы
- Побеждает тот, кто быстрее учится
- ГЛАВА 6 В СВЯТИЛИЩЕ ПРЕПОДОБНОГО БАЙЕСА
- Теорема, которая правит миром
- Все модели неверны, но некоторые полезны
- От «Евгения Онегина» до Siri
- Все связано, но не напрямую
- Проблема логического вывода
- Учимся по-байесовски
- Марков взвешивает доказательства
- Логика и вероятность: несчастная любовь
- ГЛАВА 7 ТЫ — ТО, НА ЧТО ТЫ ПОХОЖ
- Попробуй подобрать мне пару
- Проклятие размерности
- Змеи на плоскости
- Вверх по лестнице
- Взойди и сияй
- ГЛАВА 8 ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ
- Как свести рыбака с рыбаком
- Открытие формы данных
- Жизнелюбивый робот
- Повторенье — мать ученья
- Как найти соотношения
- ГЛАВА 9 КУСОЧКИ МОЗАИКИ ВСТАЮТ НА МЕСТО
- Из многих моделей — одна
- Верховный алгоритм
- Логические сети Маркова
- От Юма до домашних роботов
- Машинное обучение в планетарном масштабе
- Сейчас вас примет доктор
- ГЛАВА 10 МИР МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
- Секс, ложь и машинное обучение
- Цифровое зеркало
- Общество моделей
- Делиться или не делиться, а если да, то где и как
- Нейронная сеть украла у меня работу
- Война — не для людей
- Google + Верховный алгоритм = Skynet?
- Эволюция, часть вторая
- ЭПИЛОГ
- БЛАГОДАРНОСТИ
- РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА